Herramientas de Power BI para el Análisis de Datos.

OBJETIVO GENERAL

Aplicar herramientas Excel de base de datos Power BI para organizar información y realizar consultas de grandes volúmenes de datos de clientes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Identificar las estructuras de datos y su organización en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar las herramientas de modelamiento de datos en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar herramientas de integración de datos en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar herramientas de base de datos Power Bi. Para organizar información y realizar consultas de datos.

CÓDIGO SENCE: 1238008750
DURACIÓN: 24 horas cronológicas.
DIRIGIDO A: Encargados, jefaturas y ejecutivas del área comercial y administrativa.

PRE-REQUISITOS: Conocimientos de Excel a nivel intermedio.

REQUISITOS DE APROBACIÓN:
Asistencia: 75%
Nota: Se aprobará con nota 60%, en escala de 1 a 100.

METODOLOGÍA:

Se realizarán clases teóricas – prácticas con apoyo de material digital en plataforma E-learning, dirigida por el facilitador.

CONTENIDOS

Módulo I: La revolución de los datos al alcance de todos:
  • Breve historia del bi y cómo funcionan típicamente las organizaciones.
  • Tecnologías disponibles para bi.
  • Software que necesitas explicado al detalle.
  • Cómo liderar el cambio en su organización.
  • Demanda de profesionales especialistas en datos en el mundo.
  • Qué esperar de esta tecnología en un futuro.
Módulo II: Fundamentos del diseño de modelos de datos:
  • Elementos de un modelo de datos.
  • Las formas normales para diseñar tablas.
  • Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.
  • Claves primarias y foráneas.
  • Esquemas.
  • Normalización y des-normalización.
Módulo III: Importando, transformando o cargando datos a un modelo:
  • Data de diversos orígenes e importar a su modelo.
  • Transformaciones y errores en los datos.
  • Datos de dos o más tablas (lo que típicamente hacemos con buscar en excel).
  • Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.
  • Query parameters para hacer consultas eficientes.
  • Datos en el modelo selectivo.
  • Bookmarks y selección.
  • Formato condicional.
  • Opciones de matrices.
  • Bloqueo de visualizaciones.
  • Manejo visual de informes y dispositivos móviles.
Módulo IV: Modelamiento de Datos:
  • Tipos de relaciones y manejo de errores al crearlas.
  • Cuando conviene una columna calculada o una medida.
  • Tips efectivos para organizar las medidas en el modelo.
  • Optimizando el modelo para el usuario.
  • Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.
  • Herramientas de análisis y forecasting.
  • Tablas personalizadas.
Modulo V: Visualizaciones de Alto Impacto.
  • Dónde conviene crear los gráficos.
  • Manejo de opciones al crear los gráficos.
  • Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices, combinados, etc.
  • Custom visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.
  • Ejemplo de custom visual: chart, chiclet, etc.
  • Otros elementos gráficos: formas, texto e imágenes.
  • Creación de vistas para dispositivos móviles.
Módulo VI: Dashboards y exploración avanzada de datos:
  • Las dos formas de crear un dashboard (computador o smartphone).
  • Cómo establecer kpi.
  • Cómo filtrar un informe.
  • Niveles de filtrado de datos.
  • Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.
  • Opciones para explorar los datos.
  • Herramienta de control medidor.
Módulo VII: Microsoft ha creado excelentes integraciones:
  • Anclar elementos en un dashboard.
  • Onedrive personal y para la empresa.
  • Uso de geolocalización.
  • Uso de themes.
  • Bookmarks y toggle.
  • Panel de selección.
  • Propiedades de campos.
  • Mapas arcgis, mapas de formas y mapas.
Módulo VIII: Explorar todo lo relativo a compartir la data con otros:
  • Exportar a onedrive.
  • Compartir reportes y dashboards de forma privada en su organización.
  • Cómo imprimir correctamente.
  • Cómo crear alertas.
  • Linkear imágenes del web en una tabla de datos para un reporte.
  • Publicar reportes en web públicos y compartidos.
Módulo IX: Cálculos avanzados con dax y time intelligence:
  • Tipos de cálculos en dax y nomenclatura recomendada.
  • If o switch?
  • Columnas calculadas «numéricas».
  • Dax y las relaciones: usando related y relatedtable.
  • Iterando fila a fila: las funciones «x».
  • La piedra angular de dax: la función calculate.
  • Funciones tabulares: filter y all.
  • El poder de las tablas calculadas en dax y cuándo conviene usarlas.
  • Uso de variables en dax.
  • Calculando totales acumulados ytd, qtd y mtd.
  • Comparando períodos de tiempo yoy, qoq, mom.
  • Cálculo del total de los últimos «x» meses.

*Actividad no conducente al otorgamiento de un título o grado académico

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