Herramientas de Power BI para el Análisis de Datos

OBJETIVO GENERAL

Aplicar herramientas Excel de base de datos Power BI para organizar información y realizar consultas de grandes volúmenes de datos de clientes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Identificar las estructuras de datos y su organización en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar las herramientas de modelamiento de datos en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar herramientas de integración de datos en el ambiente Power Bi.
  • Aplicar herramientas de base de datos Power Bi. Para organizar información y realizar consultas de datos.

CÓDIGO SENCE: 1237992930

DIRIGIDO A: Encargados, jefaturas y ejecutivas del área comercial y administrativa.

PRE-REQUISITOS: Conocimientos de Excel a nivel intermedio.

DURACIÓN: 24 horas cronológicas.

HORARIO: Martes y jueves / 18:00 a 22:00 horas.

CONTENIDOS

Módulo I: La revolución de los datos al alcance de todos

Breve historia del Bi y cómo funcionan típicamente las organizaciones.
Tecnologías disponibles para Bi.
Software que necesitas explicado al detalle.
Cómo liderar el cambio en su organización.
Demanda de profesionales especialistas en datos en el mundo.
Qué esperar de esta tecnología en un futuro.

Módulo II: Fundamentos del diseño de modelos de datos

Elementos de un modelo de datos.
Las formas normales para diseñar tablas.
Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.
Claves primarias y foráneas.
Esquemas.
Normalización y desnormalización.

Módulo III: Importando, transformando o cargando datos a un modelo

Data de diversos orígenes e importar a su modelo.
Transformaciones y errores en los datos.
Datos de dos o más tablas (lo que típicamente hacemos con buscar en excel).
Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.
Query parameters para hacer consultas eficientes.
Datos en el modelo selectivo.
Bookmarks y selección.
Formato condicional.
Opciones de matrices.
Bloqueo de visualizaciones.
Manejo visual de informes y dispositivos móviles.

Módulo IV: Modelamiento de Datos

Tipos de relaciones y manejo de errores al crearlas.
Cuando conviene una columna calculada o una medida.
Tips efectivos para organizar las medidas en el modelo.
Optimizando el modelo para el usuario.
Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.
Herramientas de análisis y forecasting.
Tablas personalizadas.

Modulo V: Visualizaciones de Alto Impacto

Dónde conviene crear los gráficos.
Manejo de opciones al crear los gráficos.
Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices, combinados, etc.
Custom visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.
Ejemplo de custom visual: chart, chiclet, etc.
Otros elementos gráficos: formas, texto e imágenes.
Creación de vistas para dispositivos móviles.

Módulo VI: Dashboards y exploración avanzada de datos

Las dos formas de crear un dashboard (computador o smartphone).
Cómo establecer KPI.
Cómo filtrar un informe.
Niveles de filtrado de datos.
Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.
Opciones para explorar los datos.
Herramienta de control medidor.

Módulo VII: Microsoft ha creado excelentes integraciones

Anclar elementos en un dashboard.
Onedrive personal y para la empresa.
Uso de geolocalización.
Uso de themes.
Bookmarks y toggle.
Panel de selección.
Propiedades de campos.
Mapas arcgis, mapas de formas y mapas.

Módulo VIII: Explorar todo lo relativo a compartir la data con otros

Exportar a onedrive.
Compartir reportes y dashboards de forma privada en su organización.
Cómo imprimir correctamente.
Cómo crear alertas.
Linkear imágenes del web en una tabla de datos para un reporte.
Publicar reportes en web públicos y compartidos.

Módulo IX: Cálculos avanzados con dax y time intelligence

Tipos de cálculos en dax y nomenclatura recomendada.
If o switch?
Columnas calculadas «numéricas».
Dax y las relaciones: usando related y relatedtable.
Iterando fila a fila: las funciones «x».
La piedra angular de dax: la función calculate.
Funciones tabulares: filter y all.
El poder de las tablas calculadas en dax y cuándo conviene usarlas.
Uso de variables en dax.
Calculando totales acumulados ytd, qtd y mtd.
Comparando períodos de tiempo yoy, qoq, mom.
Cálculo del total de los últimos «x» meses.

*Actividad no conducente al otorgamiento de un título o grado académico

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